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周世华;
西北师范大学;
发音偏误检测,二语习得,卷积神经网络,扩展声韵母,藏族学生;
机译:用于检测韩语英语学习者误音的发音变体预测方法
机译:浅析韩国学生运用“看”出现的偏误
机译:藏族与中医体质的相关性:对西藏自治区藏族大学生的横断面研究
机译:发音属性优化建模及其在偏误检测的应用
机译:基于R-CNN的立方体近距离检测和姿态估计更快
机译:使用语义分割网络的R-CNN更快的鲁棒行人检测
机译:英语国家留学生汉语求职信语用偏误考察
机译:基于分层规则的暖通空调系统级故障检测与诊断方法仿真研究
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:基于R-CNN的对象检测器的R-CNN学习方法和测试方法,其基于R-CNN的监视,其能够根据对象和学习设备的尺度和学习设备的尺度转换模式和使用相同的测试设备
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