基于知识图谱的数据链路智能分析系统的研究与设计

目录

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摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1数据链路故障分析研究现状

1．2．2机器学习算法研究现状

1．2．3知识图谱研究现状

1．3论文研究框架

第2章理论基础与分析

2．1数据链路理论基础

2．1．2SG-UEP纵向链路

2．2XGBoost理论基础

2．2．1GBDT算法

2．2．2XGBoost算法

2．3知识图谱理论基础

2．3．1知识图谱概述

2．3．2本体描述语言

2．3．3知识存储

2．4本章小结

第3章基于PSO-XGBoost模型的数据链路故障分类

3．1实验数据分析

3．2PSO-XGBoost模型构建

3．3模型实例验证与分析

3．2．1实验环境介绍

3．2．3数据预处理

3．2．4实验结果对比与分析

3．3本章小结

第4章基于知识图谱的数据链路故障预警

4．1数据链路故障领域知识图谱构建

4．2基于Jaccard系数和SWRL规则的知识推理

4．2．1语义网规则语言SWRL

4．2．2Jena框架

4．2．3链路故障关联知识推理

4．3数据链路故障预警

4．4本章小结

第5章数据链路智能分析系统的设计与实现

5．1需求分析

5．1．1功能性需求

5．1．2非功能性需求

5．2系统设计

5．2．1系统总体架构设计

5．2．2系统功能模块设计

5．2．3系统数据库设计

5．3系统实现

5．3．1当前故障诊断模块

5．3．2未来故障预警模块

5．4系统测试

5．4．1系统兼容性测试

5．4．2系统功能性测试

5．5本章小结

6．1研究工作总结

6．2进一步研究方向

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢