声明
摘要
第一章绪论
1.1引言
1.2国内外研究现状
1.2.1植物叶片的含水率光学研究
1.2.2植物叶片的色素光学研究
1.2.3植物叶片的营养元素含量光学研究
1.2.4植物的体积测量
1.3研究方法
1.4研究的实际应用和意义
1.5论文的研究内容与结构安排
第二章基于深度学习的植物叶片识别
2.1理论基础
2.1.1平台选择与介绍
2.1.2计算机视觉
2.1.3深度学习理论
2.2基于深度学习的叶片识别
2.2.1深度学习神经网络的构造
2.2.2迁移学习过程
2.2.3结果运用与误差分析
2.3本章小结
第三章基于二次傅里叶变换增强的叶脉纹理提取
3.1叶脉纹理提取基本原理
3.1.1傅里叶变换
3.1.2三种sobel算子原理
3.2.1基于不同sobel算子的叶脉纹理提取
3.2.2结合二次傅里叶变换的sobel算子叶脉纹理提取
3.2.3结合数值矩阵的二次傅里叶变换叶脉纹理提取
3.3本章小结
第四章基于双目立体视觉的叶片体积测量
4.1双目立体视觉
4.1.1双目立体视觉基本原理
4.1.2双目立体视觉实现
4.2基于双目立体视觉的树木体积测量
4.2.1试验一
4.2.2试验二
4.3基于双目立体视觉的叶片体积测量
4.3.1叶片数量测算
4.3.2实验处理与验证
4.4本章小结
第五章研究结论与展望
5.1本论文已完成的工作
5.2论文研究创新与展望
5.2.1本文的主要创新点
5.2.2对未来工作的展望
参考文献
个人简介
致谢
浙江农林大学;