构建课堂教学评价模型的统计方法

摘要

本篇论文试图用主成分分析法、回归分析、因子分析等多元统计方法来构建洛阳师范学院课堂教学评价模型，课堂教学评价模型也是教学质量评价体系中的一个重要方面。论文主要内容分下面三个部分。 第一部分讨论了如何利用主成分分析法来制定课堂教学评价模型中指标的权系数，结合具体例子并用WilcoxonSigned-rank检验法和Spearman相关系数对各种评价结果作了比较，并根据实际意义选出较好的一个权系数作为课堂教学评价模型。 第二部分通过对原始变量进行Box-cox和Logit非线性变换后，有效地消去原始变量之问的多重线性关系。用变换后的数据作主成分分析(称为原数据的非线性主成分分析)。结果表明，此方法得出的权系数更能客观地反映教师的课堂教学水平。 第三部分对上面分析需要的问卷进行了改进，引入等级评判后利用因子分析法找到了影响课堂教学水平的重要因子，利用回归分析的方法进行对指标变量(自变量)进行选择，使给出的评价模型有较好的实际意义，从而可以作为理想的课堂教学评价模型。

目录

致谢

主要内容

前言

1.背景介绍

2.本课题已有的研究方法和论文

第一章课堂教学评价指标体系

1.课堂教学评价的含义

2.建立课堂评价的指标体系的主要依据

3.课堂教学评价的指标与内容的设计

第二章主成分分析法

1.评价函数

2.主成分法

3.因子得分法

4.一致性检验

5.结论分析与建议

第三章非线性主成分分析法

1.非线性变换

2.非线性主成分

3.实例分析

3.1相关性比较

3.2权系数比较

3.3综合得分比较

3.4结论与建议

第四章回归分析法和指标变量的选择

1.多元线性回归模型一般形式

2.相关性分析

3.回归分析

3.1初步回归

3.2变量的筛选

4.方程的解释

5.评价函数的比较

5.1两回归方程的比较

5.2和等级评判结果比较

5.3与因子分析法结果比较

6.结论与建议

参考文献

附录1主要统计方法原理介绍

1.1主成分分析原理

1.2因子分析原理

1.3线性回归分析中名词解释

附录2原始数据及中间结果

附录3 Matlab下运算的程序

本文作者简介