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声明
第1章绪论
1.1引言
1.2联想记忆模型的研究现状
1.3本文的主要研究工作
1.4本文的内容安排
第2章人工神经网络与联想记忆
2.1引言
2.2离散Hopfield神经网络
2.2.1离散Hopfield模型的网络结构与工作方式
2.2.2离散Hopfield网络的能量函数与稳定性分析
2.2.3离散Hopfield网络与联想记忆
2.3连续Hopfield神经网络
2.3.1连续Hopfield网络模型
2.3.2连续Hopfield网络稳定性分析
第3章联想记忆的算法研究
3.1外积法的局限性
3.2投影学习算法(Projection Learning Rule)研究
3.2.1投影学习算法
3.2.2投影学习算法的稳定性证明
3.3特征结构法(Eigen Structure Method)研究
3.3.1闭超立方体上的线性系统
3.3.2特征结构法
3.4外积法、投影学习算法和特征结构法的性能比较
第4章基于小世界体系的联想记忆模型及应用
4.1引言
4.2稀疏结构网络
4.2.1小世界网络、随机网络和规则网络
4.2.2无标度网络
4.3基于小世界体系的投影学习模型及其在图像识别中的应用
4.3.1基于小世界体系的投影学习联想记忆模型
4.3.2基于小世界的投影学习模型在图像识别中的应用
4.4基于小世界体系的特征结构法模型研究
4.4.1基于小世界体系的特征结构法模型
4.4.2基于小世界体系的特征结构法模型的模拟仿真
第5章总结与展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果