人工智能技术解读CCTA评价冠状动脉粥样硬化性狭窄的诊断价值研究

目录

声明

前言

1 材料与方法

1.1研究对象

1.2检查方法

1.2.1 设备与药品

1.2.2 扫描方法

1.3 图像分析及解读

1.3.1 CCTA 图像的选择

1.3.2 人工CCTA后处理及解读

1.3.3 AI后处理及解读

1.3.4 CAG 数据的选择及解读

1.4 诊断标准

1.4.1冠脉分段评价标准

1.4.2冠脉狭窄程度评价标准及分级

1.4.3冠脉斑块性质分类标准

1.5 观察者分组

1.5.1人工组

1.5.2 AI组

1.5.3 CAG组

1.6 数据分析

2 结果

2.1 患者一般资料

2.2 人工组与AI组后处理及诊断时效性结果

2.3 AI组识别冠脉分支的准确性结果

2.4 人工组与CAG组比较结果

2.4.1人工解读CCTA诊断冠状动脉粥样硬化性狭窄的诊断效能

2.4.2人工解读CCTA诊断冠心病的诊断效能

2.5 AI组与CAG组比较结果

2.5.1 AI解读CCTA诊断冠状动脉粥样硬化性狭窄的诊断效能

2.5.2以CAG组为参考， AI解读CCTA诊断冠心病的诊断效能

2.6 AI组与人工组比较结果

2.6.1 AI组与人工组识别冠状动脉粥样硬化性狭窄比较

2.6.2 以人工组为参考，AI解读CCTA诊断冠心病的诊断效能

2.7 AI组和人工组识别斑块性质结果比较

3讨论

4 结论

参考文献

附图

文献综述:人工智能技术在心血管影像研究进展

参考文献

缩略语表

攻读学位期间发表文章情况

个人简历

致谢