声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.2 研究目的及研究意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 理论意义
1.2.3 实践意义
1.3 研究内容及章节安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 章节安排
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 研究的预期创新之处
第二章 基础理论及相关研究综述
2.1 期望确认理论及模型综述
2.1.1 期望确认理论
2.1.2 期望确认模型
2.1.3 IT 期望确认模型
2.2 技术接受理论及模型综述
2.2.1 理性行为理论
2.2.2 计划行为理论
2.2.3 技术接受模型
2.3 感知价值理论相关研究综述
2.4 隐私关注相关研究综述
2.4.1 隐私
2.4.2 隐私关注
2.5 网络精准广告相关研究综述
2.5.1 网络精准广告
2.5.2 网络精准广告与消费者隐私
2.6 信任相关研究综述
2.6.1 信任
2.6.2 在线信任
2.7 持续使用意愿相关研究综述
2.8 本章小结
第三章 研究假设和模型
3.1 研究框架设计
3.2 研究变量
3.2.1 隐私关注
3.2.2 信任
3.2.3 感知有用性
3.2.4 期望确认
3.3.5 感知风险
3.3.6 持续使用意愿
3.3 研究假设
3.1.2 隐私关注相关假设
3.1.3 信任相关假设
3.1.4 期望确认相关假设
3.1.5 持续使用意愿相关假设
3.4 研究模型
3.5 本章小结
第四章 研究设计与方法
4.1 变量测量
4.1.1 隐私关注
4.1.2 信任
4.1.3 感知有用性
4.1.4 期望确认
4.1.5 感知风险
4.1.6 持续使用意愿
4.2 数据分析方法
4.2.1 描述性统计
4.2.2 信度分析
4.2.3 效度分析
4.3 预调研及数据分析
4.3.1 信度分析
4.3.2 隐私关注的因子分析
4.3.3 隐私关注影响的因子分析
4.4 假设修正
4.5 正式问卷设计
4.6 本章小结
第五章 数据分析与假设验证
5.1 样本的描述性统计分析
5.1.1 样本个体属性描述性统计分析
5.1.2 隐私关注描述性统计分析
5.1.3 隐私关注影响描述性统计分析
5.2 信度分析
5.3 探索性因子分析
5.3.1 隐私关注的探索性因子分析
5.3.2 隐私关注影响的探索性因子分析
5.4 验证性因子分析
5.4.1 聚敛效度
5.4.2 区分效度
5.5 结构方程模型分析
5.5.1 隐私关注整体的模型检验
5.5.2 隐私关注维度的模型检验
5.6 假设检验
5.7 结果分析
（1）对假设H1、H1a和H1b检验结果的分析
（2）对假设H2、H2a和H2b检验结果的分析
（3）对假设H3a、H3b和H3c检验结果的分析
（4）对假设H4a、H4b、H5和H6检验结果的分析
5.8 本章小结
第六章 研究结论和展望
6.1 研究结论
6.2 管理启示
6.2.1 对网络数据服务商的建议
6.2.2 对网络精准广告服务商的建议
6.3 研究局限和展望
参考文献
附录
致谢
吉林大学;
