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第1章 绪论
1.1 引言
1.2 行人导航定位技术现状及发展趋势
1.2.1 卫星导航定位技术发展现状
1.2.2 基于射频信号的定位技术发展现状
1.2.3 基于自包含传感器的定位技术发展现状
1.2.4 行人导航定位技术发展趋势
1.3 研究背景和目标
1.4 论文研究内容和组织结构
第2章 基于GPS和自包含传感器的定位技术
2.1 全球定位系统GPS
2.1.1 概述
2.1.2 常用导航坐标系
2.1.3 定位方程
2.2 基于自包含传感器的相对定位技术
2.2.1 航迹推算基本原理
2.2.2 传统惯性导航机制
2.2.3 行人航迹推算PDR机制
2.2.4 两种定位机制的比较
2.3 卡尔曼滤波理论
2.3.1 离散卡尔曼滤波
2.3.2 扩展卡尔曼滤波
第3章 硬件系统介绍和性能初步评估
3.1 多传感器定位系统硬件介绍
3.2 MSP性能初步评估
第4章 行人步频探测和步长估计
4.1 传统步频探测算法和步长估计模型
4.2 基于加速度的步频探测和步长估计算法
4.2.1 步频探测算法
4.2.2 步长估计模型
4.2.3 算法验证
4.3 基于肌电信号的步频探测和步长估计算法
4.3.1 概述
4.3.2 肌肉选择
4.3.3 信号预处理
4.3.4 步频探测
4.3.5 步长估计模型
4.3.6 算法验证
第5章 数字罗盘航向校准
5.1 磁罗盘测向原理
5.2 自适应航向误差模型
5.2.1 数字罗盘误差
5.2.2 航向误差建模
5.3 独立校准方式模型参数求解方法
5.4 在线训练方式模型参数求解方法
5.4.1 基于知识的训练样本质量评估算法
5.4.2 参数训练卡尔曼滤波器设计
5.5 航向实时补偿算法流程
5.6 航向校准算法验证
5.6.1 算法适用条件
5.6.2 实验验证
第6章 行人无缝定位算法设计与实现
6.1 行人无缝定位机制设计
6.2 基于加速度和航向的PDR算法
6.2.1 算法实现
6.2.2 实验验证
6.3 基于EMG和航向的PDR算法
6.3.1 算法框架
6.3.2 实验验证
6.4 GPS和PDR混合定位模式算法研究
6.4.1 GPS定位质量的判断原则
6.4.2 融合滤波器的设计和实现
6.4.3 实验验证
第7章 结论和展望
参考文献
附录 航向误差模型推导
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的学术成果