声明
摘要
图录
第1章 绪论
1.1 研究意义及背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数字图像主动取证技术
1.2.2 数字图像盲取证技术
1.3 本文主要研究内容及组织结构
1.3.1 本文主要研究内容
1.3.2 本文组织结构
1.4 本章小结
第2章 数字图像几何变换算法及其盲检测算法
2.1 数字图像插值算法数学模型
2.2 数字图像几何变换检测算法
2.2.1 基于统计特征的算法
2.2.2 基于参数估计的算法
2.3 本章小结
第3章 基于统计特征的图像几何变换检测算法
3.1 旋转鲁棒的图像缩放检测算法
3.1.1 基于图像二阶导数能量谱特征的缩放检测算法
3.1.2 旋转鲁棒的图像缩放检测算法
3.2 基于像素方差特征的图像几何变换检测算法
3.2.1 数字图像几何变换数学模型
3.2.2 数字图像像素方差
3.2.3 基于水平像素方差特征的图像几何变换检测算法
3.2.4 基于无向像素方差特征的图像几何变换检测算法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 旋转鲁棒的图像缩放检测算法实验
3.3.2 基于水平像素方差特征的图像几何变换检测算法实验
3.3.3 基于无向像素方差特征的图像几何变换检测算法实验
3.4 本章小结
第4章 基于快速参数估计的图像几何变换检测算法
4.1 参数估计算法
4.1.1 一维信号插值数学模型
4.1.2 基于EM算法的参数估计算法
4.2 快速参数估计算法
4.2.1 重采样图像邻近像素间的线性关系
4.2.2 基于确定线性关系的快速参数估计法
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 几何变换检测算法在图像盲取证研究中的应用
5.1 几何变换检测在图像盲取证研究中的应用
5.2 实验结果与分析
5.3 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 工作总结
6.2 未来研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果