数字图像盲取证对样本合成修复应用的篡改区域检测算法

摘要

提出了一种图像盲取证算法,用于检测利用样本合成修复技术制作的伪造图像.该算法采用零连通特征来描述修复技术导致的图像块之间异常的相似性,然后构建升半梯形隶属函数将该相似性特征转换成块属于篡改块的模糊隶属度,通过截集划分并结合高隶属度块的位置信息,进行伪造图像的检测和篡改区域的定位.实验结果表明该算法能够有效区分自然图像和修复伪造图像,并可进一步定位图像的篡改区域.