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声明
1 绪论
2 BP神经网络基本理论研究
3 基于 LM-BP神经网络的水质评价模型
4 基于GA-BP 网络水质评价模型的建立
5 基于BP 神经网络水质评价模型的GUI 设计
6 结论与展望
致 谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
李文娟;
重庆理工大学;
水质评价,BP网络,遗传算法,LM算法,黄金分割算法;
机译:基于松花江第二水质评价预测模型的改进BP神经网络。
机译:光谱分析法在环境水质评价中的开发与应用研究
机译:改进BP神经网络在水质综合评价中的应用研究。
机译:螺并苯并吡喃修饰的膜的光致膜电位及其在光开关离子传感器中的应用研究(螺并苯并吡喃固定化膜的光致膜电位及其在光开关离子传感器中的应用研究)
机译:基于改进BP神经网络的武术竞争决策算法
机译:离散Hopfield神经网络在水质评价中的应用研究
机译:华盛顿亚基马河流域地表水质评价:1987 - 91年水,沉积物和水生生物群中微量元素的时空分布
机译:水质评价装置及水质评价方法
机译:水质评价方法及水质评价装置
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