基于遗传算法的改进BP神经网络模型在水质评价中的应用

摘要

为了确定水体类别,引入人工神经网络理论并通过建立BP神经网络模型对水体的质量、利用价值和处理要求进行评价.针对BP网络应用中存在的问题,建立了基于遗传算法的改进BP神经网络模型,并阐述了训练样本产生、数据归一化、构建网络拓扑结构、初始权重及阀值确定等应用过程.通过实例分析表明,该模型应用于水质评价具有客观性和实用性.