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基于演化博弈的高铁与民航市场策略研究

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第1 章绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 博弈论于高铁与民航市场研究现状

1.2.2 高铁与民航竞合研究现状

1.2.3 演化博弈论的应用

1.2.4 国内外研究现状总结

1.3 研究方法、内容及创新点

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究内容

1.3.3 创新点

1.4 技术路线

1.5 本章小结

第2 章相关理论概述

2.1 经典博弈论

2.1.1 经典博弈论的发展

2.1.2经典博弈论的组成与分类

2.1.3 完全理性向有限理性的转变

2.2 演化博弈论

2.2.1 演化博弈论的概念

2.2.2 演化博弈论的重要内容

2.2.3 纳什均衡与演化稳定策略的区别

2.3 演化博弈论对高铁与民航市场策略选择的适用性

2.4 本章小结

第3 章高铁与民航竞合关系分析

3.1高铁与民航的技术经济特征对比

3.2 高铁与民航竞争关系分析

3.2.1 高铁与民航的竞争原因

3.2.2 高铁与民航的竞争内涵

3.2.3 高铁与民航的竞争作用

3.3 高铁与民航合作关系分析

3.3.1 高铁与民航的合作原因

3.3.2 高铁与民航的合作途径

3.3.3 高铁与民航的合作方式

3.4 本章小结

第4 章 高铁与民航竞合演化博弈模型

4.1 高铁与民航竞合的超额收益与成本分析

4.1.1 高铁与民航合作的超额收益分析

4.1.2 高铁与民航合作的成本分析

4.1.3 高铁与民航竞合的超额收益与成本分析

4.2模型的建立

4.2.1 基本假设

4.2.2 演化博弈模型的建立

4.3 模型求解分析

4.3.1 高铁策略的演化博弈分析

4.3.2 民航策略的演化博弈分析

4.3.3 高铁与民航的演化稳定性分析

4.4 参数对演化趋势的影响

4.5 本章小结

第5 章京沪高铁与京沪航线市场策略选择分析

5.1 京沪通道介绍

1.京沪高铁

2.京沪航线

5.2 旅客出行选择支付函数与运营商收益函数

5.2.1 旅客出行方式选择的影响因素

5.2.2 旅客出行支付函数与客运分担率

5.2.3 运输成本

5.2.4 运营商收益函数

5.3 相关数据计算

5.3.1 影响因素计算

5.3.2 运输成本计算

5.4 博弈主体与系统的演化稳定性

5.4.1 演化博弈模型的建立

5.4.2 复制动态方程的求解

5.4.3 系统的演化稳定性

5.5 合作策略下的参数分析

5.5.1 博弈主体受参数影响

5.5.2 演化系统受超额成本影响

5.6 针对高铁与民航协同发展的建议

5.6.1 建立企业信息共享平台,提高合作收益

5.6.2 建立成本管理制度,降低合作成本

5.6.3 建立公正合理的合作收益分配制度

5.6.4 空铁联运发展相关建议

5.7 本章小结

结论

1.结论

2.展望

致谢

参考文献

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摘要

国家经济的迅猛发展使得城市间的交通出行需求日益旺盛,高铁的开通与发展,动摇了民航在高速客运市场中的地位。很多学者针对高铁与民航的竞争关系进行研究,缺少两者合作的研究,因而,研究两者的竞合关系十分必要。博弈论是研究互动关系最常用的理论方法,演化博弈论是博弈论的分支。演化博弈论将博弈主体假设为有限理性,博弈主体在互动初始阶段无法选择最优策略,其是在互动过程中不断学习不断试错,向最优策略靠拢。研究高铁与民航企业的市场策略选择,对于高速客运市场的稳定发展有显著影响。  本文以高铁与民航在演化博弈中的市场策略选择为研究目的,首先从博弈论应用于高铁与民航市场研究现状、高铁与民航竞合研究现状以及演化博弈论的应用三个方面对相关领域的研究进行梳理与总结;再从相关概念和理论入手,阐述了经典博弈论与演化博弈理论,同时对演化博弈的适用性进行分析;随后对高铁与民航的竞合关系进行分析;在此基础上,构建了以竞争、合作为市场策略的高铁与民航演化博弈模型,运用微分方程和雅克比矩阵分析高铁与民航的演化趋势,二者所构系统的演化稳定策略与演化稳定状态,并探讨模型中各参数对演化稳定状态的影响。结果显示,高铁与民航的演化趋势受对方选择合作策略的概率影响,分别有竞争、合作、竞争或合作均可三种演化结果;高速客运市场有两个稳定策略及其代表的两种演化稳定状态,(竞争,竞争)与(合作,合作);高铁与民航市场策略为合作时产生的超额收益与成本对演化均衡状态呈单调性影响,超额收益越高,成本越低,选择合作策略的趋势越明显;二者在超额收益中的分配比例对演化均衡状态呈非单调性影响。最后,本文以京沪高铁与京沪航线为研究对象,对构建的演化博弈模型进行应用,分析了高铁和民航单方合作时的净损失上限值,探讨了高速客运市场演化稳定状态为合作共赢的既定情况下,高铁与民航的日均净损失区间,并在此基础上对高铁与民航的协同发展做出合理建议。

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