声明
第1章绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 制造业数据服务技术现状研究分析
1.2.2 配件销售预测现状分析研究
1.3 研究内容及组织结构
1.3.1 论文的研究内容
1.3.2 论文的组织结构
第2 章面向配件多链销售的数据服务解决方案
2.1 基于第三方平台的配件销售模式分析
2.1.1 汽车产业链协同平台介绍
2.1.2 基于第三方平台的配件销售模式分析
2.2 面向配件供应商的配件销售需求分析
2.3 面向配件多链销售的数据服务解决方案
2.3.1 面向配件多链销售的数据服务总体解决方案
2.3.2 供应商的配件多链销售专业库
2.3.3 面向配件多链销售的数据服务方法
2.4 本章小结
第3章面向配件多链销售的数据服务系统设计
3.1系统功能需求分析
3.2系统总体体系架构设计
3.3系统功能设计
3.4 面向配件多链销售的数据服务流程设计
3.4.1 多链配件销售数据服务流程设计
3.4.2 多链社会库存数据服务流程设计
3.4.3 配件销售预测及生产备货指导流程设计
3.5 本章小结
第4章供应商的配件多链销售专业库构建
4.1 专业库数据提取方法
4.2专业库的概念模型设计
4.3专业库的逻辑模型设计
4.4专业库的数据表设计
4.5 本章小结
第5章配件供应商销售预测算法模型研究与构建
5.1 PSO算法介绍
5.2 LSTM网络模型介绍
5.3 PSO-LSTM组合预测模型研究与构建
5.4 实验与结果分析
5.4.1 实验设计
5.4.2 实验数据集与预处理
5.4.3 实验模型参数设计
5.4.4 实验结果分析
5.5 本章小结
第6 章系统开发与实现
6.1 功能模块开发环境搭建
6.2 主要功能实现
6.2.1 多链基础数据分析实现
6.2.2 多链配件销售数据分析实现
6.2.3 多链社会库存数据分析实现
6.2.4 数据服务实现
6.3 应用场景
6.4 本章小节
总结与展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与科研工作
西南交通大学;