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面向供应商的配件销售数据服务技术研究与系统实现

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声明

第1章绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 制造业数据服务技术现状研究分析

1.2.2 配件销售预测现状分析研究

1.3 研究内容及组织结构

1.3.1 论文的研究内容

1.3.2 论文的组织结构

第2 章面向配件多链销售的数据服务解决方案

2.1 基于第三方平台的配件销售模式分析

2.1.1 汽车产业链协同平台介绍

2.1.2 基于第三方平台的配件销售模式分析

2.2 面向配件供应商的配件销售需求分析

2.3 面向配件多链销售的数据服务解决方案

2.3.1 面向配件多链销售的数据服务总体解决方案

2.3.2 供应商的配件多链销售专业库

2.3.3 面向配件多链销售的数据服务方法

2.4 本章小结

第3章面向配件多链销售的数据服务系统设计

3.1系统功能需求分析

3.2系统总体体系架构设计

3.3系统功能设计

3.4 面向配件多链销售的数据服务流程设计

3.4.1 多链配件销售数据服务流程设计

3.4.2 多链社会库存数据服务流程设计

3.4.3 配件销售预测及生产备货指导流程设计

3.5 本章小结

第4章供应商的配件多链销售专业库构建

4.1 专业库数据提取方法

4.2专业库的概念模型设计

4.3专业库的逻辑模型设计

4.4专业库的数据表设计

4.5 本章小结

第5章配件供应商销售预测算法模型研究与构建

5.1 PSO算法介绍

5.2 LSTM网络模型介绍

5.3 PSO-LSTM组合预测模型研究与构建

5.4 实验与结果分析

5.4.1 实验设计

5.4.2 实验数据集与预处理

5.4.3 实验模型参数设计

5.4.4 实验结果分析

5.5 本章小结

第6 章系统开发与实现

6.1 功能模块开发环境搭建

6.2 主要功能实现

6.2.1 多链基础数据分析实现

6.2.2 多链配件销售数据分析实现

6.2.3 多链社会库存数据分析实现

6.2.4 数据服务实现

6.3 应用场景

6.4 本章小节

总结与展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与科研工作

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摘要

近年来,由于我国汽车整车销售市场萎缩但整车保有量基数庞大的市场环境,汽车售后市场的价值也就紧随之提升起来。因此,配件供应商迫切地希望能够提高自己产品在售后市场占有量,从而创造出更大的利润以及提升企业的价值。汽车产业链协同平台上有着大量与汽车产业相关的企业,这些企业使用平台为它们提供的服务进行业务操作。因此,随着平台在不断的运营,也就随之积累了大量的真实的业务数据。这些真实的业务数据和配件供应商在配件销售业务中新的需求就为配件供应商的多链销售数据服务研究提供了数据支撑、研究价值以及可行性。  论文首先对平台上配件销售模式进行分析,并依据实际的配件销售业务来提出配件供应商在新形势下的需求。然后,基于实际的需求并结合供应商的配件多链销售专业库以及数据智能服务方法提出了面向配件多链销售的数据服务解决方案。接下来,再根据解决方案来构建总体体系架构并对系统的功能模块进行设计,同时对部分功能的数据服务流程进行了描述。论文还依据配件供应商需要对生产备货指导的需求,从而通过构建PSO-LSTM组合预测模型对配件销售进行预测,并使用专业库中真实的配件供应商销售相关的数据对组合预测模型进行验证,最后得出模型的预测准确度。并且通过与对照组的实验发现,组合预测模型的实验效果更为优秀,误差更小。同时,论文还基于预测的销售结果值与配件的库存数量来对配件生产备货进行指导。论文的研究目的就是充分挖掘配件供应商多链销售数据中蕴藏着的各种有价值的信息,并将这些有价值的信息转化为知识或者服务,再将这些知识或者服务提供给配件供应商用于销售指导和生产备货指导,从而提升配件供应商的业务水平以及服务质量,增强配件供应商在售后服务市场的竞争力。  最后,论文以VS2013作为面向配件多链销售的数据服务系统的开发工具,以C#作为开发语言,并基于传统的B/S三层架构模式对系统进行开发实现,同时使用前端技术对页面进行展示。

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