声明
摘要
第一章 绪论
1.1 厚尾GARCH模型
1.1.1 金融数据的特征
1.1.2 GARCH模型的QMLE
1.1.3 厚尾GARCH模型的两步NGQMLE
1.1.4 GARCH模型的诊断检验
1.2 部分线性可加模型
1.3 文章结构与创新点
第二章 厚尾GARCH模型的两步拟极大指数似然估计与诊断检验
2.1 引言
2.2 估计方法
2.2.1 模型建立
2.2.2 模型设定
2.2.3 两步估计方法
2.2.4 渐近性质
2.3 诊断检验
2.4 数据分析
2.4.1 数值模拟
2.4.2 实证研究
2.5 定理证明
2.5.1 定理2.1的证明
2.5.2 定理2.2的证明
2.5.3 定理2.3的证明
第三章 厚尾GARCH模型基于符号统计量的拟合优度检验
3.1 引言
3.2 诊断检验
3.2.1 模型设定
3.2.2 基于符号的拟合优度检验
3.3 数值模拟
3.4 实证研究
3.5 定理证明
第四章 部分线性可加时序模型的自适应LASSO两步变量选择
4.1 引言
4.2 估计及算法
4.2.1 正交级数逼近法
4.2.2 自适应-群组LASSO
4.2.3 部分线性可加模型的两步变量选择方法
4.3 数值模拟
4.3.1 自适应-群组LASSO
4.3.2 两步变量选择
4.4 实证研究
4.5 附录
第五章 结论及展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果