声明
摘要
1．1研究背景和意义
1．2高光谱成像技术用于水果品质无损检测的国内外研究现状
1．2．1国外研究现状
1．2．2国内研究现状
1．3本文主要研究内容
第二章数据采集设备及光谱技术分析方法
2．1成像光谱仪工作原理
2．2数据采集设备
2．2．1高光谱成像系统
2．2．2数显糖度计
2．3样本划分方法
2．4高光谱数据预处理方法
2．5高光谱数据特征提取方法
2．5．1连续投影算法
2．5．2主成分分析
2．5．3反向区间偏最小二乘法
2．5．4蚁群算法
2．5．5竞争性自适应重加权算法
2．6定量分析模型建立方法
2．6．1偏最小二乘回归
2．6．2反向传播神经网络
2．7模型评价方法
2．8本章小结
第三章高光谱图像感兴趣区域选取方法研究
3．1高光谱图像感兴趣区域研究现状
3．2实验材料
3．3．1苹果高光谱图像数据采集
3．3．2苹果糖度数据采集
3．4随机姿态下高光谱图像感兴趣区域选取方法
3．5本章小结
第四章基于高光谱成像技术的苹果糖度无损检测模型研究
4．1异常数据的剔除和样本集划分
4．2高光谱数据预处理
4．3高光谱数据特征提取
4．3．1连续投影算法
4．3．2主成分分析
4．3．3反向间隔偏最小二乘法
4．3．4蚁群算法
4．3．5竞争性自适应重加权算法
4．4回归模型建立及结果分析
4．4．1PLSR模型结果分析
4．4．2BPNN模型结果分析
4．4．3苹果糖度回归模型性能对比分析
4．5本章小结
第五章苹果糖度在线检测系统设计
5．1系统运行流程
5．2硬件设计
5．3下位机系统设计
5．3．1下位机软件设计
5．3．2下位机外部接线设计
5．4上位机软件设计
5．4．1软件开发环境
5．4．2软件功能设计
5．4．3软件操作界面设计
5．5系统验证
5．6本章小结
第六章总结与展望
6．1论文内容总结
6．2未来工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
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