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基于高光谱成像技术的苹果内外品质快速无损检测方法

摘要

本发明提供的基于高光谱成像技术的苹果内外品质的快速无损检测方法,利用高光谱成像系统采集苹果图谱信息,分析苹果光谱曲线的特征,并对光谱数据进行分析。然后,确定单波段图像,对其进行二次阈值分割,提取相应区域,并提取相应区域的光谱曲线。针对病害、虫害等苹果外部特征,提出二次连续投影算法以提取特征波长集SP1;针对糖度、硬度等苹果内部品质提出多参数连续投影算法以提取特征波长集SP2。最后融合反应苹果内外品质的特征波长集SP1、SP2采用BP神经网络实现对苹果内外品质的快速、无损检测。本发明操作简单方便、检测速度快、检测结果精度高,而且对苹果没有损伤。

著录项

  • 公开/公告号CN106525732A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 沈阳农业大学;

    申请/专利号CN201610938290.3

  • 发明设计人 田有文;张芳;刘思伽;冯迪;

    申请日2016-10-25

  • 分类号G01N21/25(20060101);G06T7/136(20170101);G06T7/194(20170101);

  • 代理机构21101 沈阳科威专利代理有限责任公司;

  • 代理人张述学

  • 地址 110000 辽宁省沈阳市沈河区东陵路120号

  • 入库时间 2023-06-19 01:46:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/25 申请日:20161025

    实质审查的生效

  • 2017-03-22

    公开

    公开

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