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多源数据背景下产业竞争情报智慧服务模型与模式研究

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目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 研究方法与论文结构

1.3.1 主要研究方法

1.3.2 论文结构

1.4 研究创新点

第2章 相关概念及理论基础

2.1 多源数据

2.1.1 多源数据内涵

2.1.2 多源数据融合

2.2 产业竞争情报

2.2.1 产业竞争情报的内涵

2.2.2 产业竞争情报服务

2.3 智慧服务

2.3.1 智慧服务的内涵

2.3.2 图书情报领域的智慧服务

2.4 活动理论

第3章 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务的内涵与需求

3.1 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务的内涵解析

3.2 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务的特点

3.3 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务的需求分析

3.3.1 问卷设计与数据收集

3.3.2 产业竞争情报服务的现状

3.3.3 多源数据背景下的产业竞争情报智慧服务需求

第4章 多源数据背景下的产业竞争情报智慧服务模型构建

4.1 多源数据背景下构建产业竞争情报智慧服务模型的必要性

4.2 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务模型构建思路

4.2.1 产业竞争情报智慧服务模型的内在机理

4.2.2 面向产业竞争情报智慧服务的多源数据融合

4.3 多源数据背景下的产业竞争情报智慧服务总体模型

第5章 多源数据背景下的产业竞争情报智慧服务模式

5.1 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务模式分析框架

5.2 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务模式的核心要素

5.2.1 服务主体

5.2.2 服务客体

5.2.3 服务工具

5.3 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务模式的辅助要素

5.3.1 服务共同体

5.3.2 角色分工

5.3.3 服务规则

5.4 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务模式子系统分析

5.5 多源数据背景下产业竞争情报智慧服务实现路径

5.5.1 政策规划导向

5.5.2 数据资源保障

5.5.3 智能与信息技术支撑

5.5.4 情报人才培养

5.6 案例分析

5.6.1 中国化工信息中心的概况

5.6.2 中国化信的竞争情报智慧性服务平台建设

5.6.3 中国化信竞争情报智慧性服务平台的优化

第6章 总结与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

附录

个人简介及攻读硕士学位期间取得的成果

致谢

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著录项

  • 作者

    杨竞雄;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 情报学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 郑荣;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 微电子学、集成电路(IC);
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:23:25

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