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摘要
前言
第一部分血清CA125、HE4、ROMA及RMI模型鉴别卵巢良恶性肿瘤的Meta分析
1.引言
2.材料与方法
3.结果
4.讨论
第二部分哥本哈根指数鉴别卵巢良恶性肿瘤的回顾性研究
第三部分CPH-I与ROMA、RMI诊断价值的比较研究
结论
参考文献
附录
博士研究生期间发表论文情况
缩写词简表
致谢
声明
罗琰;
南方医科大学;
机译:比较哥本哈根指数(CPH-1)和卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA):术前将恶性与良性卵巢肿瘤区分开的两种等效方法?
机译:CA125,HE4,危险性卵巢恶性算法(ROMA)和危险性恶性指数(RMI)在卵巢肿块分类中的比较
机译:评估HE4,CA125,卵巢恶性算法(ROMA)的风险和恶性指数(RMI)的风险作为盆腔肿块患者上皮性卵巢癌的诊断工具
机译:分光光度法在卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中的作用
机译:几乎理想需求系统方法在欧洲旅游市场上的应用:在国际旅游需求建模中比较购买力平价指数和消费者价格指数。
机译:CA125HE4危险性卵巢恶性算法(ROMA)和危险性恶性指数(RMI)在卵巢肿块分类中的比较
机译:表观弥散系数和指数表观弥散系数值在磁共振成像弥散加权成像鉴别卵巢良恶性肿瘤中的应用
机译:CapE '86:1986年5月21日至23日在哥本哈根举行的生产和工程计算机应用国际会议(第2次)报告(Verslag van second生产和工程计算机应用国际会议,哥本哈根,21 t / m 23梅1986)
机译:计算机实现了用于提供测试设计和测试指令数据的方法,用于对不同速率或应用模式的不同速率或应用模式的植物指数对植被指数的比较试验的比较试验。
机译:儿童肝脏良恶性肿瘤鉴别诊断的方法
机译:甲状腺乳腺良恶性肿瘤的术前鉴别诊断方法
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