卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数鉴别卵巢肿块良恶性的价值

摘要

目的 探讨卵巢恶性肿瘤风险预测模型(ROMA)在鉴别卵巢肿块良恶性中的价值.方法 选择卵巢肿块患者200例分为4组,卵巢囊肿组(组1)50例,卵巢子宫内膜异位囊肿组(组2)53例,卵巢良性肿瘤组(组3)62例,卵巢恶性肿瘤组(组4)35例,于术前抽血检测CA125、HE4水平,同时得到ROMA数值,分析ROMA的检测效能.通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估ROMA的诊断敏感性.结果 4组年龄17～70岁,平均(37.41±11.46)岁,绝经前175例,绝经后25例.术后病理结果:良性卵巢包块165例(82.50％),恶性卵巢恶性肿瘤35例(17.50％)(其中浆液性23例).卵巢恶性肿瘤组患者ROMA指数中位数及阳性率均高于良性包块组(P<0.05).绝经前和绝经后ROMA中位数差异均有统计学意义(P<0.05),晚期(Ⅲ+Ⅳ)卵巢恶性肿瘤患者的ROMA值明显高于早期(Ⅰ+Ⅱ)卵巢恶性肿瘤患者的值.ROMA的ROC-AUC为0.924(绝经前AUC为0.858,绝经后AUC为0.986),特异度设定为75％时,对于所有盆腔包块患者ROMA诊断敏感度为91.4％(绝经前患者敏感度为79.2％,绝经后为100.00％).ROMA与术后病理诊断比较,吻合系数Kappa绝经前为0.62、绝经后为0.832.结论 ROMA具有高灵敏度的优势,能进一步提高卵巢癌的诊断能力,尤其是绝经后患者.ROMA在盆腔包块的良恶性鉴别诊断上具有非常好的应用价值.