摘要
第一章绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状综述
1.2.1离散时间系统的自适应动态规划
1.2.2连续时间系统的自适应动态规划
1.2.3事件触发控制
1.3论文主要工作和章节安排
第二章基于策略梯度的非线性离散时间系统最优控制
2.1引言
2.2问题描述
2.3.1基于PG的ETC方法设计
2.3.2触发条件
2.3.3神经网络实现
2.3.4稳定性分析
2.4仿真实验
2.5本章小结
第三章基于确定性策略梯度的离散时间零和博弈
3.1引言
3.2问题描述
3.3事件触发控制器设计
3.3.1Critic网络
3.3.2Action网络
3.3.3Disturbance网络
3.4稳定性分析
3.4.1闭环系统稳定性分析
3.4.2神经网络权重的收敛性分析
3.5仿真实验
3.6本章小结
第四章基于事件触发自适应评判设计的未知动态Multi-player系统零和博弈
4.1引言
4.2问题描述
4.3基于ACD的事件触发控制方法
4.3.1基于神经网络的系统模型重构
4.3.2事件触发结构
4.3.3神经网络实现
4.4稳定性分析
4.5仿真实验
4.6本章小结
第五章基于事件触发鲁棒控制方法的Multi-player非零和博弈
5.1引言
5.2问题描述
5.3.1系统辨识
5.3.2设计鲁棒控制器
5.3.3神经网络实现
5.4稳定性分析
5.4.1闭环系统稳定性分析
5.4.2Zeno behavior分析
5.5仿真实验
5.6本章小结
第六章基于自适应评判设计的Multi-player系统事件触发追踪控制
6.1引言
6.2问题描述
6.3基于ACD的事件触发追踪控制方法
6.3.1神经网络观测器
6.3.2事件触发追踪控制方法
6.3.3神经网络实现
6.4稳定性分析
6.4.1稳定性分析
6.4.2Zeno behavior分析
6.5仿真实验
6.6本章小结
结论与展望
参考文献
攻读学位期间取得与学位论文相关的成果
声明
致谢
广东工业大学;