基于遗传算法的AHP及其在城市系统评价中的应用

摘要

城市系统是个复杂的系统，存在着很多不能定量的因素。若用经典、常规的方法来解决城市系统评价中的问题，则较为困难。基于此，提出一些改进的方法来解决城市系统评价中的问题就显得十分迫切。　　本论文就城市系统评价中存在的一些问题，并针对传统的AHP具有的一些局限性，提出了一些改进方法，并将其应用到城市系统评价中去。指数标度法以其符合韦伯—费希纳心理学定律和具有许多优秀性质而被广为认可和高度评价。针对应用AHP中判断矩阵的一致性这一核心问题，提出一种运用加速遗传算法计算排序权值，同时提高判断矩阵一致性的方法。九标度判断矩阵是AHP中最基本、最常用的，但为了便于处理复杂系统，常采用三标度判断矩阵来给出判断矩阵，再转换成九标度判断矩阵，进而计算九标度判断矩阵各要素的排序权值和检验判断矩阵的一致性。因此，研究将三标度判断矩阵转换成九标度判断矩阵的方法就十分重要。将模糊思想引入AHP中，运用模糊一致性矩阵与其权重的关系构造评价模型，采用加速遗传算法来求解这个模型，从而得到评价指标的排序权重，将其应用到水污染控制方案的优选中，评价结果合理且有效。

目录

文摘

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致谢

第一章绪论

1.1 AHP在城市系统评价中的应用

1.1.1城市系统工程

1.1.2城市系统评价

1.1.3 AHP概述

1.2 AHP在城市系统评价中的应用研究进展

1.3论文的主要内容

第二章AHP中标度转换的非线性方法及其应用

2.1概述

2.2基于实数编码的加速遗传算法

2.3 LOG-AHP的计算步骤

2.4实例分析

2.4.1算例分析

2.4.2应用实例

2.5结论

第三章基于遗传算法和指数标度法的AHP及其应用

3.1概述

3.2基于二进制编码的加速遗传算法

3.3基于遗传算法的指数标度法(AGA-ESM)

3.4应用实例

3.5结论

第四章基于遗传算法的改进的模糊AHP及其应用

4.1概述

4.1.1模糊AHP的概述

4.1.2模糊一致矩阵的有关定义及其性质

4.2基于模糊AHP的评价模型的建立

4.3基于改进的模糊AHP在水污染控制方案中的应用

4.3.1应用实例

4.3.2模型的可行性分析

4.4结论

第五章结论与展望

5.1结论

5.2展望

5.2.1理论研究方面

5.2.2应用研究方面

参考文献

攻读硕士学位论文期间发表的学术论文