1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于多视图的三维目标检测方法
1.2.2 基于单帧图像的三维目标检测方法
1.2.3 基于雷达点云的三维目标检测方法
1.3 研究内容及章节安排
2 基于深度神经网络的智能驾驶目标识别方法
2.1 引言
2.2.1 深度神经网络概述
2.2.2 深度卷积神经网络模型
2.3 基于深度学习的单帧图像三维目标检测算法
2.3.1 网络结构分析及损失函数
2.3.2 网络实验结果及分析
2.4 本章小结
3 新型单帧图像三维目标检测神经网络算法
3.1 引言
3.2 MoNet3D算法
3.2.1 整体网络结构
3.2.3 水平几何局部性保持正则化方法
3.2.3 MoNet3D的子网络与其损失函数
3.3.1 实验设置
3.3.2 三维目标定位结果分析
3.3.3 三维目标识别结果分析
3.4 本章小结
4 车载目标检测与定位系统实现
4.1 引言
4.2.1 视觉模组设计
4.2.2 数据采集
4.3.1 系统软件设计
4.3.2 嵌入式系统实现
4.3.3 系统验证与测试
4.4 本章小结
5 总结和展望
5.1 工作总结
5.2 工作展望
参考文献
附录
C. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;