基于加权RPCA的单帧红外图像小目标检测

摘要

红外图像目标检测作为红外探测系统的关键技术。本文提出一种改进的基于加权鲁棒性主成分分析的单帧红外小目标图像检测算法。该方法首先建立红外图像的小目标模型,其中包含目标、背景和噪声及杂波;其次将红外图像构造成块图像,转换为RPCA问题;采用加权鲁棒性主成分分析算法进行求解,将目标矩阵和背景矩阵进行分离,并通过图像重构得到目标图像和背景图像。使用包含天空、海洋和沙漠不同背景下的单帧红外小目标数据集验证了本文提出算法的有效性。