1绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 CP-nets表示
1.2.2 CP-nets推理
1.2.3 CP-nets学习
1.2.4 CP-nets应用
1.3 研究内容与创新点
1.4 组织结构
2 CP-nets相关知识
2.1 偏好关系
2.1.1 Ceteris paribus 偏好
2.1.2 偏好序集合
2.1.3 偏好比较结果
2.1.4 偏好关系
2.2 条件偏好图CP-nets
2.3 偏好数据库
2.4 窗口模型
3 基于位序列表的CP-nets增量式学习方法研究
3.1 引言
3.2 基于位序列表的CP-nets增量式学习方法
3.2.1 基本定义
3.2.2 基于滑动窗口的位序列表
3.2.3 CP-nets增量式学习方法
3.2.4 算法举例
3.2.5 算法分析
3.3 实验与分析
3.3.1 模拟数据实验
3.3.2 真实数据实验
3.3.3 实验分析
3.4 本章小结
4 基于MMPC算法的CP-nets增量式学习方法研究
4.1 引言
4.2 基于MMPC算法的CP-nets增量式学习方法
4.2.1 基本定义
4.2.2 CP-nets增量式学习方法
4.2.3 增量式评分搜索算法
4.3 实验与分析
4.3.1 模拟数据实验
4.3.2 真实数据实验
4.3.3 实验分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文
攻读硕士期间获得的软件著作权
攻读硕士期间参加的会议
附录一 表目录
附录二 图目录
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