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王卫星; 刘兆伟; 石敬华;
烟台大学计算机与控制工程学院;
烟台264005;
山东省生态环境监测中心;
济南250101;
CP-nets; 滑动窗口; 数据流; 频繁项集;
机译:使用基于滑动窗口元启发式优化的机器学习系统进行时间序列分析,以识别建筑能耗模式
机译:基于滑动窗口的分布式参数系统具有时间依赖性边界条件的滑动窗口动态空间模型
机译:SWCD:用于视频变化检测的滑动窗口和基于自学习的自学习背景更新方法
机译:MFISW:一种在时间和事务敏感的滑动窗口中挖掘频繁项目集的新方法
机译:基于人机交互的基于动态场的体系结构中的学习和泛化表示=基于人机交互的基于动态场的体系结构中的学习和泛化
机译:基于单细胞快照时间序列的随机反应网络基于稀疏回归的结构学习
机译:使用时间敏感的滑动窗口从数据流中挖掘频繁项集
机译:基于时间戳的滑动窗口协议的验证
机译:基于预先存储的时间表与学习时间表,设备参考,学生终端以及计算机可读记录介质重叠的,能够重置学习时间表的智能学习提供方法
机译:用于控制车辆的燃料输送系统中的燃料供给时间的泵控制装置,具有基于角度误差和时间误差的学习区间学习控制指令值,以及校正区间校正控制指令值的学习区间学习控制指令值。
机译:基于机器学习的时间敏感特征对人口属性推断的方法
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