声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 需求响应型公交
1.2.2 需求响应型车辆路径规划
1.2.3 PDPTW问题求解算法
1.2.4 研究现状总结
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 机场预约巴士系统分析
2.1 预约巴士的运营模式及特点
2.1.1 预约在城市交通中的应用
2.1.2 预约巴士特点
2.1.3 预约巴士运营模式
2.2 机场预约巴士潜在客流分析
2.2.1 首都机场现有交通方式运营现状
2.2.2 机场出租车和网约车客流时空分布特性
2.2.3 乘客出行目的地区域划分聚类
2.3 机场预约巴士线路优化问题描述
2.3.1 问题描述
2.3.2 问题转化
2.4 本章小结
3 单车型机场预约巴士线路优化建模
3.1 单车型机场预约巴士线路优化模型
3.1.1 建模思路
3.1.2 模型假设
3.1.3 变量定义
3.1.4 目标函数
3.1.5 约束条件
3.2 求解算法
3.2.1 分组编码遗传算法概述
3.2.2 算法设计
3.3 算例分析
3.4 本章小结
4 多车型机场预约巴士线路优化建模
4.1 问题描述
4.1.1 基本假设
4.1.2 数学模型
4.2 算法设计
4.2.1 编码方案
4.2.2 生成初始解
4.2.3 适应度函数
4.2.4 遗传操作
4.2.5 终止条件
4.3 算例分析
4.4 本章小结
5 首都机场预约巴士线路优化实证研究
5.1 实例介绍
5.1.1 道路及站点数据
5.1.2 乘客预约出行需求
5.2 单车型预约巴士线路优化实证研究
5.2.1 模型参数设置
5.2.2 单车型预约巴士线路优化结果
5.2.3 结果分析
5.3 多车型预约巴士线路优化实证研究
5.3.1 模型参数设置
5.3.2 多车型预约巴士线路优化结果
5.3.3 结果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
北京交通大学;