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【6h】

基于深度神经网络的蒙古文命名实体识别研究

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致谢

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 蒙古文命名实体识别相关研究现状

1.3.2 基于深度神经网络的命名实体识别研究现状

1.4 主要工作

1.5 组织结构

2 蒙古文命名实体识别相关理论与技术概述

2.1 蒙古文简介

2.1.1 蒙古文字

2.1.2 蒙古文词法特点与结构分析

2.2 什么是蒙古文命名实体识别

2.3 蒙古文命名实体识别难点解析

2.4 蒙古文命名实体识别方法介绍

2.4.1 基于规则的命名实体识别方法

2.4.2 基于统计的命名实体识别方法

2.4.3 规则与统计相结合的命名实体识别方法

2.5 命名实体识别评价方法

2.6 本章小结

3 基于深度神经网络的蒙古文命名实体识别方法

3.1 问题分析及解决思路

3.1.1 问题分析

3.1.2 解决思路

3.2 相关背景知识

3.2.1 词向量

3.2.2 循环神经网络

3.2.3 Transformer

3.3 基于深度神经网络的蒙古文命名实体识别系统

3.3.1 蒙古文词素向量

3.3.2 蒙古文数据标注方法研究

3.3.3 系统架构

3.4 融合预训练语言模型的蒙古文命名实体识别系统

3.4.1 BERT-TENER蒙古文命名实体识别系统

3.4.2 ALBERT-TENER蒙古文命名实体识别系统

3.5 本章小结

4 融合跨语言知识的蒙古文命名实体识别方法

4.1 问题分析及解决思路

4.1.1 问题分析

4.1.2 解决思路

4.2 双语词对齐

4.3 系统框架

4.4 融合跨语言知识方法

4.5 双语词典扩展策略

4.6 本章小结

5 实验结果与分析

5.1 基于深度神经网络的蒙古文命名实体识别

5.1.1 实验数据

5.1.2 数据预处理

5.1.3 数据标注处理

5.1.4 实验设置

5.1.5 实验评价方法

5.1.6 实验结果与分析

5.2 融合预训练语言模型的蒙古文命名实体识别

5.2.1 实验数据

5.2.2 数据预处理

5.2.3 实验设置

5.2.4 实验评价方法

5.2.5 实验结果与分析

5.3 融合跨语言知识的蒙古文命名实体识别

5.3.1 实验数据

5.3.2 数据预处理

5.3.3 实验设置

5.3.4 实验评价方法

5.3.5 实验结果与分析

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    吴都;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 徐金安;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:47

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