基于神经网络的蒙古文命名实体识别方法及其识别系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的蒙古文命名实体识别方法及其识别系统，属于自然语言处理技术领域，识别系统包括：Glove工具，双向语言模型组件获取模块，语言模型向量获取模块，BLSTM向量获取模块，注意力机制层，CRF层，最终模型的获取模块。本发明采用前向和后向层叠神经语言模型BLSTM从大量无标注语料中学习上下文信息，并用注意力机制把学习的上下文信息引入基于BLSTM和CRF的神经网络，提高蒙古文命名实体识别效率，解决了现有技术中存在的问题。