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随机神经网络金融价格预测模型与统计分析

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致谢

第1章 绪论

1.1 选题背景与研究现状

1.2 引言

第2章 随机双并联小波神经网络构建

2.1 双并联前馈神经网络

2.2 随机过程基本理论

2.3 随机双并联小波神经网络

2.4 随机双并联小波神经网络模型对价格序列的预测

2.5 模型预测结果评估

2.5.1 不同模型预测结果

2.5.2 误差评估指标分析模型预测结果

2.5.3 DS-CID评估模型预测误差

2.6 本章小结

第3章 随机时效门控循环单元神经网络预测模型构建

3.1 随机时效门控循环单元神经网络

3.2 基于EMD的SW-GRU复合预测模型

3.3 模型预测结果评估分析

3.3.1 不同模型的预测结果

3.3.2 模型预测误差评估

3.4 多步预测结果误差评估

3.5 本章小结

第4章 结论

4.1 结论

4.2 论文创新点

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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著录项

  • 作者

    王彬;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3F83;
  • 关键词

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