智能感官技术关于花椒和花椒油品质的应用研究

目录

第1 章 绪论

1.1 引言

1.2 花椒研究现状

1.3 人工智能检测手段

1.3.1 电子鼻技术

1.3.2 电子舌技术

1.4 人工智能识别算法简述

1.4.1 支持向量机

1.4.2 K-近邻算法

1.4.3 决策树算法

1.4.4 集成算法

1.4.5 过滤式和包裹式结合挑选特征值

1.5 研究目标与内容

1.5.1 研究目标

1.5.2 研究内容

第2 章 基于电子鼻技术的花椒和花椒油分析

2.1 引言

2.2 实验材料

2.3 实验方法

2.3.1 样品前处理

2.3.2 检测方法

2.3.3 六种产地花椒电子鼻数据处理方法

2.3.4 四川青/红花椒电子鼻数据处理方法

2.3.5 八种市售花椒油电子鼻数据处理方法

2.3.6 七种不同花椒含量花椒油电子鼻数据处理方法

2.4 结果及讨论

2.4.1 六种产地花椒结果及讨论

2.4.2 四川青/红花椒结果及讨论

2.4.3 八种市售花椒油结果及讨论

2.4.4 七种不同花椒含量花椒油结果及讨论

2.5 本章小结

第3 章 基于电子舌技术的花椒和花椒油分析

3.1 引言

3.2 实验材料与设备

3.2.1 实验材料

3.2.2 实验设备

3.3 实验方法

3.3.1样品前处理

3.3.2 检测方法

3.3.3 不同产地六种花椒电子舌数据处理方法

3.3.4 四川青/红花椒电子舌数据处理方法

3.3.5 八种市售花椒油电子舌数据处理方法

3.3.6 七种不同花椒含量花椒油电子舌数据处理方法

3.4 结果及讨论

3.4.1 六种产地花椒结果及讨论

3.4.2 四川青/红花椒结果及讨论

3.4.3 八种市售花椒油结果及讨论

3.4.4 七种不同花椒含量花椒油结果及讨论

3.5 本章小结

4.1 引言

4.2 实验方法

4.2.1 六种产地花椒电子鼻、电子舌数据联用处理方法

4.2.2 四川青/红花椒电子鼻、电子舌数据联用处理方法

4.2.3 八种市售花椒油电子鼻、电子舌数据联用处理方法

4.2.4 七种不同花椒含量花椒油电子鼻、电子舌数据联用处理方法

4.3 结果及讨论

4.3.1 六种产地花椒结果及讨论

4.3.2 四川青/红花椒结果及讨论

4.3.3 八种市售花椒油结果及讨论

4.3.4 七种不同花椒含量花椒油结果及讨论

4.4 本章小结

第5 章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

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