基于自适应网格变形的图像拼接算法研究

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摘要

第一章绪论

1．1选题背景和研究意义

1．2相关领域国内外研究现状

1．2．1经典图像拼接算法的研究现状

1．2．2基于网格优化图像拼接的研究现状

1．2．3自适应网格变形的研究现状

1．3研究切入点与主要内容

1．3．1研究切入点

1．3．2主要研究内容

1．4论文结构安排

第二章基础理论与相关工作

2．1 RANSAC算法分析

2．1．1算法介绍

2．1．2算法流程

2．1．3模型存在的缺陷

2．2 Delaunay三角剖分算法原理

2．2．1三角剖分简介

2．2．2 Delaunay三角剖分的准则

2．2．3 Bowyer逐点插入法

2．2．4存在的优异特性

2．3图像的几何变换

2．3．1简单几何变换

2．3．2仿射变换

2．3．3单应性变换

2．4本章小结

第三章自适应多尺度图像配准

3．1图像配准模块问题分析

3．2待配准图像特征点提取

3．2．1 AGAST角点检测

3．2．2生成BRISK描述符

3．3图像特征匹配

3．4实验结果对比与分析

3．4．1特征点提取速率对比

3．4．2对特征点匹配的改进

3．5本章小结

第四章自适应网格变形融合图像

4．1局部单应性变换

4．1．1局部单应性模型

4．1．2单应性线性化

4．2全局相似性变换

4．2．1非重叠区域融合

4．2．2集成全局相似变换

4．3实验结果对比与分析

4．4本章小结

第五章工作总结与展望

5．1论文总结

5．2工作展望

参考文献

附录

致谢