基于计算机视觉的液滴图像拼接与识别算法研究

摘要

液滴微流控技术是近来年生物医学领域新兴的生化分析手段,要提高其检测的灵敏度和特异性,对微流控芯片中的目标液滴实现高通量、高精度检测与计数具有重要的研究意义.提出一种低复杂度、低成本、高灵敏度的基于计算机视觉的荧光液滴图像与明场液滴图像拼接与识别方法,可以实现对扩增后的液滴芯片扫描拍照后的拼接,并且通过轮廓检测以及轮廓筛选,对拼接后的图像进行准确的液滴识别.实验表明,该算法对荧光和非荧光液滴的识别率均达到99.2％以上,与较高复杂度的基于分水岭分割法相比更加简单可靠,可达到与分水岭算法相同的识别正确率,具有一定优越性,能在高通量液滴检测领域得到较好的应用.