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基于云模型的淮河流域火电行业用水定额评估研究

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致谢

摘要

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究的目的和意义

1.3 国内外研究综述

1.3.1 国内研究现状

1.3.2 国外研究现状

1.3 研究内容和技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

2 理论基础及方法概述

2.1 用水定额的定义及特点

2.2 方法综述

2.3 层次分析法

2.4 模糊综合评价

2.5 云模型

2.5.1 云模型研究现状

2.5.2 云模型基本理论

2.6 灰色关联分析

2.7 本章小结

3 研究区概况

3.1.1 水资源量

3.1.2 水资源开发利用现状

3.2 淮河流域火电行业发展趋势

3.3 用水定额标准

3.4 淮河流域火电行业用水情况调查

3.5 本章小结

4 评估模型建立

4.1 多层次模糊综合评价法

4.2 基于云模型改进的多层次模糊综合评价法

4.3 多层次灰色关联度综合评价法

4.4 本章小结

5 评估模型应用

5.1.1 指标选取原则

5.1.2 评估指标的确定

5.1.3 评估指标体系的确定

5.1.4 评估指标等级标准的确定

5.1.5 淮河流域四省指标得分情况

5.2 多层次模糊综合评价

5.2.1 权重计算

5.2.2 构造模糊关系矩阵

5.2.3 合成运算

5.3.1 云模型参数计算

5.3.2 权重计算

5.3.3 构造模糊关系矩阵

5.3.4 合成运算

5.4.1 权重计算

5.4.2 关联系数计算

5.4.3 关联度计算

5.5.1 评估结果验证

5.5.2 评估结果分析

5.6 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况

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摘要

随着社会经济的高速发展,水资源的供需矛盾日益突出,逐渐成为了制约地区经济社会可持续发展的重要因素之一。作为水资源管理的重要内容,制定科学合理的用水定额是解决水资源供需矛盾有效手段的重要一环。本文以淮河流域用水定额评估项目为依托,对淮河流域火电行业用水定额进行综合评估,以期为相关省份的用水定额修订提供参考。
  本文以区域用水定额评估技术要求及淮河流域火电行业用水资料为基础,结合相关专家的意见,从覆盖性、合理性、先进性及实用性四个方面选取了17项指标,然后构建了多层次模糊综合评价、基于云模型改进的多层次模糊综合评价和多层次灰色关联度综合评价三个模型。在利用AHP法求得各指标的权重的基础上将模型应用于淮河流域火电行业用水定额评估中,分别从用水定额综合水平和“四性”水平得出评估结果。将基于云模型改进的多层次模糊综合评价法的评估结果分别与另外两种方法对比验证,经过验证,得到基于云模型改进的多层次模糊综合评估结果合理、可靠的结论。
  根据评估结果,本文利用属性识别原理判断出河南、安徽、江苏及山东四省火电行业用水定额综合水平等级分别为良好、中等、中等和良好,然后,分别从覆盖性、合理性、先进性和实用性四个方面指出各省火电行业用水定额存在的问题。
  本文首次将基于云模型改进的多层次模糊综合评价法应用于火电行业用水定额评估中,鉴于方法的可操作性以及评估结果的合理、可靠性,该方法可作为用水定额综合评估的推荐方法采用。

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