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一种流域水沙研究模型的智能集合评估方法和系统

摘要

一种流域水沙研究模型的智能集合评估方法和系统,包括以下步骤:(1)确立研究对象,包括流域、因变量、自变量和时间尺度;(2)筛选最优模型:将确立的流域水沙数据集随机置乱后切分为训练集和测试集,选取不同机器学习方法并在不同的时间尺度和不同的自变量组合下分流出多组以涵盖所有可能的情况,每种情况通过获取参数和筛选得到一组最优模型,每种方法再筛选出一组结果最好的作为最终的最优模型;(3)基于三种不同指标体系评估最终的最优模型,指标体系包括无量纲指标和有量纲指标用于评估模型的优良性和基于最小信息准则的评价指标用于平衡模型拟合结果的优良性和复杂度。用统一的标准对集合的各类型模型的适用性给出定量的评估结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110765418A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910953930.1

  • 申请日2019-10-09

  • 分类号G06F17/18(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11129 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人巩固;白玉娜

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/18 申请日:20191009

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

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