基于MRI图像的直肠癌辅助诊断关键技术研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 计算机辅助诊断系统

1.3 MRI图像的计算机辅助诊断系统研究现状

1.3.1医学图像预处理

1.3.2 MRI医学图像检测

1.3.3常用医学图像分割方法

1.3.4特征选取和分类

1.4 本文的研究内容及技术路线

1.5 本论文的结构安排

第二章 直肠癌MRI 图像预处理算法研究

2.1 概述

2.2 DICOM图像的读取和转换

2.2.1 DICOM医学文件结构

2.2.2 DICOM数据元素结构及像素数据的编码规则

2.2.3 基于python的DICOM处理转换方法

2.3 腹部核磁共振图像介绍

2.4 图像预处理算法

2.4.1 基于小波变换对比度增强算法

2.4.2 局部对比度增强算法

2.4.3 基于灰度级分组的图像对比度增强算法

2.5 本章小结

第三章 直肠区域定位及分割算法研究

3.1 概述

3.2 基于MRI图像直肠区域的定位检测

3.2.1 基于先验信息的直肠区域定位

3.2.2 基于感知哈希的直肠区域匹配

3.2.3 直肠区域定位算法的评价

3.3 基于MRI图像直肠及癌变区域分割算法

3.3.1 图像分割算法的基本理论

3.3.2 基于MRI T2加权图像的直肠分割算法

3.3.3 基于DWI图像的癌变区域的分割算法

3.4 本章小结

第四章 直肠癌良恶性分类及疗效评估算法研究

4.1 概述

4.2 基于MRI图像的直肠癌良恶性诊断方法研究

4.2.1 基于Haralick纹理特征的直肠癌良恶性诊断算法

4.2.2 基于Gabor纹理特征的直肠癌良恶性诊断算法

4.2.3 基于LBP纹理特征的直肠癌良恶性诊断算法

4.2.4 基于PCA的LBP纹理特征直肠癌良恶性诊断算法

4.2.5 基于多特征融合的直肠癌良恶性诊断算法

4.3 基于MRI图像的直肠癌疗效评估算法研究

4.3.1 医学诊疗效果分期标准

4.3.2 结合MRI T2加权图和DWI图的直肠癌疗效评估算法

4.4 评价标准和方法

4.5 算法实验结果与分析

4.5.1 直肠癌良恶性诊断实验结果与分析

4.5.2 直肠癌疗效评估实验结果与分析

4.6 本章小结

第五章 全文总结与展望

5.1.1 研究工作

5.1.2 创新点及贡献

5.2 研究展望

致 谢

参考文献