一种基于脑部MRI图像并行挖掘的辅助诊断系统

摘要

本发明提供了一种基于脑部MRI图像并行挖掘的辅助诊断系统，包括脑部医学图像预处理和特征子图提取、基于Le‑net神经网络模型的脑肿瘤识别及肿瘤区域切割和脑部MRI辅助诊断；Le‑net神经网络用于对脑肿瘤进行分类识别，使得肿瘤分类准确率较高，并在分布式的mxnet框架下并行训练优化模型，使得加快模型训练的效率，在3个mxnet节点上训练得到的模型比单节点在时间性能上有明显的提升；实现了基于MRI脑肿瘤的辅助识别诊断系统，利用该系统可以实现对脑部MRI图像数据的存储，并且对脑部MR I图像数据进行解析，识别病例中是否含有肿瘤及肿瘤类型，自动推荐出疑似有肿瘤病变的切片及诊断概率结果供医生参考作出诊断。