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一种基于多图谱的自动脑部MRI图像的海马体分割方法

摘要

本发明属于医学图像处理技术领域,公开了一种基于多图谱的自动脑部MRI图像的海马体分割方法,包括(1)采用非刚性配准方法对图谱集与待分割脑部MRI图像进行配准;(2)计算图谱图像与目标图像的相似度,构造选择最有利于目标图像海马体分割的相似图谱;(3)获取图谱图像的置信度加权概率矩阵;建立基于相似图谱的上下文模型;结合图谱图像的置信度概率加权矩阵和上下文模型得到目标图像中的海马体分割结果;本发明通过发掘图谱图像中用于分割海马体的图像特征和信息,在控制时间复杂度的情况下得到精确的海马体分割结果,克服现有技术对脑部MRI图像进行海马体自动分割精确度不高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN108010048B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201711270733.7

  • 发明设计人 刘宏;许立君;宋恩民;

    申请日2017-12-05

  • 分类号G06T7/174(20170101);G06T7/33(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42224 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人方可

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:47

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