机译:基于特征提取的支持向量机模型用于使用MRI图像的直肠癌T阶段预测
Jilin Univ Coll Comp Sci & Technol Changchun Peoples R China|Yangzhou Univ Coll Informat Engn Yangzhou Jiangsu Peoples R China;
Second Hosp Jilin Univ Dept Radiol Changchun Peoples R China;
Jilin Univ Coll Comp Sci & Technol Changchun Peoples R China|Knowledge Engn Minist Educ Key Lab Symbol Computat Changchun Peoples R China;
Second Hosp Jilin Univ Changchun Peoples R China;
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Jilin Univ Coll Comp Sci & Technol Changchun Peoples R China|Knowledge Engn Minist Educ Key Lab Symbol Computat Changchun Peoples R China;
Feature extraction; MRI image; Machine learning;
机译:基于高效的CT肺图像分类模型的基于高效编码网络的特征提取
机译:CT肺结节三维纹理特征分析:基于支持向量机分类器的肺癌预测模型
机译:基于支持向量机递归特征消除和使用支持向量机对前列腺癌和乳腺癌进行分类的一维朴素贝叶斯分类器选择特征子集
机译:集成深度神经网络和支持向量机的人类乳腺癌预后预测:乳腺癌预后预测的有监督特征提取和分类
机译:支持向量机的特征选择方法分为两类或更多类,可用于阿尔茨海默氏病的分析及其在MRI脑图像处理中的发作。
机译:CT肺结节三维纹理特征分析:基于支持向量机分类的肺癌预测模型
机译:基于支持向量机的癫痫预测的MRI纹理特征