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一种用于预测结直肠癌预后风险的试剂盒及其预测装置和预测模型的训练方法

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本发明公开了一种用于预测结直肠癌预后风险的试剂盒及其预测装置和预测模型的训练方法，涉及疾病治疗技术领域，本发明提供了一组可以稳定预测结直肠癌预后的特征基因，至少包括MEIS3和KLF17，且不需要使用标准化技术平台统一测量，可以兼容任何类型的测量平台来预测结直肠癌预后，为结直肠癌的预后风险提供了一种快速有效的预测手段。

著录项

公开/公告号CN113999908A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学附属第六医院;
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申请/专利号CN202111305628.9
发明设计人钟敏儿;王伟;高峰;吴小剑;黄泽平;王珣;蔡都;李承行;
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申请日2021-11-05
分类号C12Q1/6886(20180101);G16B5/00(20190101);G16B40/00(20190101);G16H50/20(20180101);G16H50/30(20180101);G16H50/50(20180101);
代理机构11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人张金铭
地址 510655 广东省广州市天河区员村二横路26号
入库时间 2023-06-19 14:06:32

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法律状态
2022-02-01

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