上海-杭州湾PM2.5遥感估算与人口暴露风险评估

目录

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第1章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究进展

1.2.1 遥感获取气溶胶光学厚度（AOD）研究进展

1.2.2 遥感估算PM2.5浓度研究进展

1.2.3 PM2.5人口暴露风险研究进展

1.3 研究内容与技术路线

第2章 研究区与研究数据

2.1 研究区概况

2.1.1 地理位置及气候

2.1.2 社会状况与经济发展

2.2 研究区数据

2.2.1 MODIS遥感影像数据

2.2.2 AERONET站点数据

2.2.3 PM2.5浓度实测数据

2.2.4 人口统计数据

2.2.5 POI点位数据

2.2.6 矢量与高程数据

第3章 遥感手段获取气溶胶光学厚度

3.1 暗像元算法原理与流程

3.2 辐射校正与几何校正

3.2.1 发射率和反射率数据集校正

3.2.2 角度数据集校正

3.3 波段处理与云检测

3.3.1 波段合成与波段运算

3.3.2 云检测与无效值剔除

3.4 AOD反演与精度验证

3.4.1 查找表设置与反演结果

3.4.2 AERONET站点数据验证

第4章 遥感估算PM2.5浓度及模拟时空分布

4.1实测PM2.5时空特征与AOD相关性分析

4.1.1 实测PM2.5浓度时空特征

4.1.2 实测PM2.5与AOD相关性分析

4.2 AOD与实测PM2.5模型构建及检验

4.2.1 四季模型构建

4.2.2 四季模型检验

4.3遥感估算PM2.5结果与时空分布

4.3.1 遥感估算PM2.5浓度

4.3.2 PM2.5浓度时空分布

第5章 PM2.5人口暴露风险评估

5.1 人口与PM2.5公里网格数据处理

5.1.1 POI分配法优化人口分布

5.1.2 人口与PM2.5浓度网格数据集

5.2 PM2.5人口暴露风险评估

5.2.1 人口相对暴露风险计算模型

5.2.2 年均与四季PM2.5人口暴露风险

5.3 PM2.5人口暴露风险的空间聚类特征

5.3.1 空间自相关分析

5.3.2 冬夏暴露风险的空间聚类特征

第6章 结论与展望

6.1 结论与讨论

6.1.1 主要结论

6.1.2 讨论

6.2 不足与展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢