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用户社群情境下在线评论有用性影响因素研究--以小红书社群为例

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目录

声明

1 绪论

1.1 现实背景

1.2 研究目的及内容

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.2.3 研究内容

1.3 研究方法和技术路线

1.3.1 研究方法

1.3.2 技术路线

1.4 本文创新点

1.5 本章小结

2 理论基础和文献综述

2.1 与用户社群相关的研究

2.1.1 用户社群内涵

2.1.2 用户社群特点

2.1.3 用户社群角色及网络关系研究

2.1.4 用户社群价值研究

2.2 与在线评论相关的研究

2.2.1 口碑传播与在线评论定义

2.2.2 在线评论对消费者购买意愿的影响研究

2.2.3在线评论的可信度研究

2.3 在线评论感知有用性的相关研究

2.3.1 在线评论感知有用性

2.3.2 在线评论有用性研究经典理论

2.3.3 在线评论感知有用性影响因素——评论特征

2.3.4 在线评论感知有用性影响因素——评论者特征

2.3.5 产品品牌的影响

2.4 本章小结

3 概念模型与研究假设

3.1 研究模型

3.2 研究假设

3.2.1 评论自身特征与评论有用性

3.2.2 评论者个体特征与评论有用性

3.2.3 评论者社会网络特征与评论有用性

3.2.4 评论互动特征与评论有用性

3.2.5 产品品牌声誉的调节作用

3.2.6评论特征和评论者特征的交互作用

3.2.7 评论特征与评论互动特征的交互作用

3.2.8 评论时长

3.3 本章小结

4 研究设计

4.1 数据来源

4.2 数据采集

4.3 变量选择与度量

4.3.2 自变量

4.3.3 调节变量

4.3.4 控制变量

4.4数据分析

4.5 本章小结

5 数据分析与讨论

5.1 描述性统计分析

5.1.1 描述性分析

5.1.2 频率分析

5.2 相关分析

5.3负二项回归分析

5.4 模型稳健性检验

5.5 本章小结

6 研究结论与展望

6.1 研究主要结论

6.2 研究局限和展望

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    李雨萌;

  • 作者单位

    西安理工大学;

  • 授予单位 西安理工大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 原欣伟;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TL3R58;
  • 关键词

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