声明
1 绪论
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2.1 室内定位技术研究现状
1.2.2 位置指纹算法研究现状
1.2.3 融合定位研究现状
1.3.1 论文主要内容
1.3.2 论文组织结构
2 室内定位相关理论
2.1 WLAN室内定位算法的分类
2.1.1 近似法
2.1.2 几何法
2.1.3 场景分析法
2.1.4 几种定位方法的比较
2.2 基于位置指纹的室内定位算法
2.2.1 位置指纹定位的基本原理
2.2.2 位置指纹匹配算法
2.3 指纹定位技术的关键问题分析
2.3.1 环境对信号强度的影响
2.3.2 位置与信号强度的关系
2.3.3 区域判定的影响
2.3.4 定位性能的评价标准
2.4 本章小结
3 基于SSCM的综合指纹定位算法
3.1 离线阶段数据预处理
3.2 在线阶段的匹配策略
3.2.1 投票策略的区域判定
3.2.2 最大信号强度AP选择策略
3.2.3 K值对近邻算法的影响
3.3 仿真实验及结论
3.3.1 仿真平台的搭建
3.3.2 仿真分析
3.3.3 结论
3.4 本章小结
4 WIFI与蓝牙融合定位算法
4.1 融合定位理论分析
4.1.1 基于RSS的测距模型
4.1.2 多源信息融合方案
4.1.3 APIT定位算法的原理
4.2 WIFI和蓝牙融合方法研究
4.2.1 基于LRCM的APIT蓝牙定位算法
4.2.2 蓝牙辅助WIFI融合定位方法
4.2.3 加权融合定位方法
4.3 实验及结论
4.3.1 实验分析及结果
4.3.2 实验结论
4.4 本章小结
5 基于Android的小区安保卫士系统应用
5.1.1 系统的需求分析
5.1.2 系统的总体架构
5.1.3 系统的详细设计
5.2 室内外定位方法在系统中的实验研究
5.2.1 室内外定位切换算法
5.2.2 室内外定位实验结果
5.3 本章小结
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
在校期间学术成果
西安理工大学;