基于视频的潜在情绪识别研究

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学位论文答辩信息表

第一章 绪论

1.1课题研究的背景与意义

1.2研究现状

1.3研究内容与论文安排

第二章 潜在情绪识别相关理论

2.1 潜在情绪理论

2.2 潜在情绪数据集的建立

2.3 情绪融合技术概述

2.4 分类方法

2.5本章小结

第三章 基于LBP-TOP特征和人脸脉搏信号潜在情绪识别

3.1 人脸脉搏信号提取原理

3.2 基于色度模型的人脸脉搏信号的提取

3.3人脸脉搏信号特征提取

3.4 LBP-TOP特征提取

3.5 融合LBP-TOP特征和人脸脉搏信号的潜在情绪识别

3.6实验结果分析

3.7 本章小结

第四章 融合时空神经网络和人脸脉搏信号的潜在情绪识别

4.1 卷积神经网络概述

4.2 卷积神经网络结构

4.3 三维卷积神经网络结构

4.4 循环神经网络

4.5 融合时空神经网络和人脸脉搏信号的潜在情绪识别

4.6实验结果分析

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1工作总结

5.2 未来展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的论文及成果

攻读学位期间参加的科研项目