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4.3.2训练结果与使用样例
4.5本章小结
参考文献
张成昱;
山东大学;
机译:模拟任务中高怒和低怒驾驶员之间的心理生理,主观和行为差异
机译:驾驶员,道路,规则……还有其他?基于系统的年轻驾驶员道路安全方法
机译:法国其他道路使用者的驾驶员年龄对丧生年限的影响:基于人群的撞车事故道路使用者研究
机译:使用深度学习和Grassmann流形的驾驶员情绪识别框架
机译:在全状态良好驾驶员训练器中以及在多辆非道路行驶范围与多辆非道路行驶范围上进行教学效果比较的研究。
机译:使用基于主成分的协变量移位适应的深度学习网络的基于EEG的情绪识别
机译:脑电图可以提高道路安全吗?驾驶员驾驶员对虚拟环境中交通灯信号感知的基于脑电图的研究
机译:基于车辆的驾驶员状态/性能监测研究;开发,验证和改进检测驾驶员驾驶员的算法
机译:道路怒警装置及道路怒警程序
机译:用于确定驾驶员的视线是否偏离道路的路旁条件的确定方法,包括基于驾驶员面部的位置,通过使用道路分类器来确定路旁的视线条件是否存在。
机译:基于深度学习的道路裂纹检测装置,使用黑盒图像和路裂纹检测方法和计算机程序执行相同
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