基于面部图像与脉搏信息融合的路怒情绪识别方法

摘要

本发明公开了基于面部图像与脉搏信息融合的路怒情绪识别方法，采集驾驶员的面部图像与脉搏信息，并分别进行预处理，再从面部图像与脉搏信息中分别提取能够反映驾驶员路怒情绪的特征量，并对提取到的两路特征进行融合，然后基于数据挖掘与机器学习的相关算法与技术，建立驾驶员路怒情绪识别模型，对驾驶员的情绪状态进行实时监测，及时判别驾驶员的情绪状态。本发明可以实现对驾驶员路怒情绪的实时监测与判别，能够有效降低“路怒症”对交通安全带来的不利影响。