首页> 中文学位 >VPIN模型的改进及对市场流动性和波动性的预测研究--基于沪深300股指期货的实证分析
【6h】

VPIN模型的改进及对市场流动性和波动性的预测研究--基于沪深300股指期货的实证分析

代理获取

目录

声明

摘要

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.1.3可能创新点

1.2文献综述

1.2.1国外相关文献

1.2.2国内相关文献

1.3研究内容与方法

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法及工具

1.3.3章节安排

第2章概念界定与理论基础

2.1高频交易及其风险

2.1.1高频交易简介

2.1.2高频交易的风险

2.2金融市场微观结构理论

2.2.1金融市场微观结构概念

2.2.2金融市场微观结构理论模型

2.3高频交易背景下的金融事件

2.3.2国内“8·16光大乌龙指”

第3章模型介绍

3.1信息交易概率模型(PIN)模型

3.2等成交量的信息交易概率(VPIN)模型

3.3指数平滑的等成交量的信息交易概率(EXPS-VPIN)模型

3.3.1 sigmoid函数代替标准正态分布的累计分布

3.3.2指数加权平均

第4章基于VPIN的各模型预警作用对比

4.1数据来源及处理

4.2各模型指标VPIN值构建

4.2.1 sigmoid函数参数确定

4.2.2对EXPS_VPIN确定权重

4.2.3指标生成情况统计

4.3各模型指标值与价格走势对比分析

第5章基于VPIN值的风险模型构建及应用对比分析

5.1数据来源及说明

5.2高频交易风险测度

5.2.1流动性指标构建

5.2.2波动性指标构建

5.3基于VPIN的各模型对短期流动性预测作用对比

5.4基于VPIN的各模型对短期波动性预测作用对比

6.1总结

6.2不足和展望

参考文献

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    周雅静;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 概率论与数理统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 石玉峰;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 F83F8;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号