卷积神经网络在胃癌转移淋巴结病理学诊断中的临床应用

目录

引言

资料和方法

1一般资料

2 纳入标准

3 排除标准

4卷积网络目标检测方法的选择

4.1卷积神经网络

4.2 ResNet50架构

5主要的实验仪器和材料

6实验流程

6.1数据库的建立

6.2卷积神经网络的训练细节

7卷积神经网络的验证方法

7.1切片级分类

7.2识别区块级别转移

8 实验检测

9 统计数据分析

结果

讨论

结论

未来工作展望

参考文献

综述:人工智能在数字病理诊断中的研究进展及应用

综述参考文献

攻读学位期间的研究成果

缩略词表

致谢

声明