红富士苹果的可溶性固形物含量检测方法研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 水果内部品质检测技术研究现状

1.2.2 近红外光谱技术研究现状

1.2.3 证据理论方法研究现状

1.3 本文主要研究内容

第二章 苹果近红外光谱采集及预处理技术

2.1 苹果近红外光谱采集

2.1.1 实验材料

2.1.2 仪器设备

2.1.3 苹果近红外光谱的定量分析

2.1.4 苹果近红外光谱的采集流程

2.2 苹果近红外光谱预处理技术

2.2.1 异常样本剔除

2.2.2 光谱去噪

2.2.3 基线校正

2.3 本章小结

第三章 苹果近红外光谱特征波长筛选

3.1 基于SPA的近红外光谱特征波长筛选

3.1.1 SPA算法简介

3.1.2 SPA算法流程

3.1.3 基于SPA的近红外光谱特征波长筛选实现

3.2 基于GA的近红外光谱特征波长筛选

3.2.1 GA算法简介

3.2.2 GA算法基本要素

3.2.3 GA算法特点

3. 基于GA的近红外光谱特征波长筛选实现

3.3 本章小结

第四章 苹果可溶性固形物含量检测

4.1 基于ELM的苹果可溶性固形物含量检测

4.1.1 极限学习机原理

4.1.2 极限学习机方法特点

4.1.3 极限学习机特征优势

4.1.4 基于ELM的苹果可溶性固形物含量检测实现

4.2 基于偏最小二乘回归(PLS)的苹果可溶性固形物含量检测

4.2.1 PLS的提出和发展

4.2.2 PLS简介

4.2.3 PLS基本算法及原理

4.2.4 基于PLS的苹果可溶性固形物含量检测实现

4.3 本章小结

第五章 基于DS证据理论苹果等级分类融合

5.1 DS证据理论及其优势

5.2 DS证据理论的基本概念

5.2.1 DS证据理论的识别框架

5.2.2 基本概率赋值

5.2.3 信任函数

5.2.4 似然函数

5.2.5 证据折扣

5.3 DS证据理论的组合规则

5.4 基于DS证据理论的苹果等级分类的实现

5.4.1 实验方法设计

5.4.2 实验结果分析

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 论文总结

6.2 研究展望

参考文献

致 谢

附 录 A

附 录 B