基于主成分分析-极限学习机的港口国监督选船研究

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景

1.2 理论意义和应用价值

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容及技术路线

2 东京备忘录新检查机制

2.1 东京备忘录

2.2 船舶风险属性

2.3 船舶检查级别

2.4 我国港口国监督检查情况

3 主成分分析-极限学习机模型

3.1 主成分分析

3.2 极限学习机

4.1 数据来源

4.2 选船指标

4.3 数据预处理

4.4 数据分析与研究方法选择

5 基于PCA-ELM的选船模型

5.1 主成分分析处理

5.2 极限学习机处理

5.3 结果分析

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录A 主成分分析MATLAB代码

附录B 极限学习机MATLAB代码

附录C 原始数据

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果